活動介紹 Introduction

化學家在新材料或新藥物的研發過程中，越早取得目標分子，後續的測試分析步驟才得以進行，即使是最競爭、最有資源的跨國藥廠，合成仍然是研究專案推進的瓶頸步驟，合成專家需不斷的更換合成路徑以跨越合成障礙，而合成專業的養成，恰巧需要大量的時間、資源的累積，倘若能用新的科技跨越這道障礙，對於加快研究論文發表與勝出研發競爭是關鍵因素之一。

Elsevier 旗下的化學資料庫 Reaxys 透過豐富的 Reaxys reactions ，以神經網絡（Neutral Network）的策略，訓練出可信賴且有效率的合成路徑預測工具「 Reaxys PAI 」。 Reaxys PAI 將能夠協助您發想更多有效的合成路徑，加速取得目標分子的研究進度，甚至可以找便宜的合成策略降低成本，頂尖的研究團隊皆已採納一種以上的機器學習數位工具，擴增其化學合成家的專業功力。

Elsevier 將於 6 月 及 7 月舉辦 Reaxys PAI 合成預測工具的展示，而 8 月 Reaxys PAI 預測工具將更進一步整合進 Reaxys 當中，以新版 Synthesis Planner 介面展示功能。想搶先一步看看 Reaxys PAI 合成預測工具嗎？還有機會看到您有興趣的結構直接於線上展示時測試，每場將會以不同的結構測試，趕緊來報名吧！

活動網頁：https://www.elsevier.com/zh-tw/events/Reaxys-RT-webinar